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现代城市环境由于人口密度和车辆使用增加而面临交通管理中前所未有的挑战。面对这些日益增长的复杂性，传统的交通监控和控制方法证明是不足的。本文探讨了由人工智能（AI）提供支持的尖端计算机视觉技术如何改变交通管理系统，提供更有效，准确且对实时条件敏感的解决方案。交通管理中的当前挑战现有的交通管理系统通常依赖于人类监督和基本技术解决方案（例如嵌入道路中的诱导循环）的结合。即使使用摄像头，也需要人来监视它们。这些方法遭受了多种局限性：•可伸缩性有限：随着交通量的增长，手动监视越来越无效。•延迟的响应时间：人类操作员可能会同时处理和对多起事件做出反应。•缺乏准确性：手动计数和基本传感器系统容易出错，可能会错过关键事件。•高运营成本：维持广泛的人类经营系统是资源密集的。•缺乏预测能力：传统系统通常无法预测流量模式，从而导致反应性而不是主动管理。
通过高级计算机增强交通管理...
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