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摘要：网络安全威胁的复杂性和规模每年都在不断演变。如今，对更有效的漏洞管理的需求比以往任何时候都更加重要。传统的漏洞管理方法在耗时的研究环节严重依赖人力资源。依赖手动流程和多个人工接触点会影响团队的扩展能力和速度。本文探讨了将生成式人工智能 (AI)，尤其是大型语言模型 (LLM) 集成到漏洞管理生命周期的设计蓝图。通过利用生成式人工智能的先进功能，组织可以提高漏洞管理各个阶段的效率，从情报收集、风险分析、优先级排序到修复。具体而言，本文提供了将生成式人工智能应用于漏洞情报、研究和修复的全面蓝图。本文阐述了每个领域的逻辑设计，并讨论了设计、关键组件和功能。本文还探讨了采用基于生成式人工智能的解决方案所面临的挑战，并提供了克服这些挑战的指导。最后，本文概述了未来的研究方向，旨在克服挑战并进一步增强人工智能在漏洞管理中的作用。
漏洞管理的生成式人工智能：蓝图
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