机构名称：
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•窃：为了响应提示，Chatgpt可能会无意中从其他来源重现精确的文本而无需归因。（Sun＆Hoelscher，2023年）即使它没有从其他来源产生精确的文本，也是一个开放的道德问题，即窃的定义是否应包括由AI工具产生的文本，听起来像是另一个人写的，因为模型基于该人的工作。（Lund等，2023）•伪造：当Chatgpt不完全复制现有材料时，有时会产生错误的新陈述。例如，即使人类会立即意识到它们是不正确的，它可能无法正确陈述复杂的事实。在某些情况下，Chatgpt甚至可以产生伪造的研究参考文献，即具有合理的标题，作者和期刊组合的合理引用，这些论文不存在。（Buriak等，2023; Sun＆Hoelscher，2023; Zheng＆Zhan，2023）•目标受众错误：如果未正确使用生成型AI（有时甚至有时甚至在何时使用），则可以生成正确的文本，但是对于哪个观众来说，这是不合适的文本或一个人在写作或类型的人都可以正常工作。换句话说，该语言对于专家读者来说可能太过口语了，或者对于外行读者来说太正式和技术性了。生成的文本可能包含一个正在写作的社区成员未使用的单词或短语。生成的AI工具可能会在这些上下文问题上挣扎，这些问题很容易被您的研究领域工作的人类读者检测到。（Barrot，2023; Sun＆Hoelscher，2023; Zheng＆Zhan，2023）•毫无意义的结果：chatgpt，尤其是当被要求产生大量文本时，有时会发出矛盾的陈述或产生完全语法的荒谬陈述，但没有逻辑上的意义。
2024年10月第1页，共5页使用Ar ficial Intelligence（AI）...
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