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计算机工程系，Keystone工程学院摘要：室内设计中生成AI的整合已改变了传统方法，使设计师能够以令人印象深刻的效率探索新概念。本文介绍了领先的生成模型的比较研究，例如风格，变异自动编码器（VAE），PIX2PIX和强化学习（RL） - 在将草图转化为示意图中的效率上，以产生多样化的室内布局，并产生多样化的室内布局和优化空间。通过分析这些模型的结果，我们表明了它们创建独特的设计解决方案，同时增强美学吸引力。该研究强调了设计精度的实质性增强，强调了生成AI模型提升设计过程并创建更量身定制的内部解决方案的潜力。本调查检查了每个模型的方法和性能，并研究了使用生成AI推进室内设计领域的未来可能性。关键字：生成AI，室内设计，StyleGAN，差异自动编码器（VAE），PIX2PIX，增强学习指数术语：简介，目标，文献调查，方法论，结果和分析，结论
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