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信号控制在智能运输系统中起着重要作用，而Hanyeon -GU基于强化学习（RL）的进展。但是，正确设计RL中的补偿功能大都市是一项非常困难的任务。最近，使用LLM来分析数据和弥补决策的研究引起了人们的关注，它也试图通过执行RL来解决此问题。在本文中，我们提出了一种算法，以通过使用LLM进行有效的流量控制来调整要介导的时间来有效控制交通信号。和初始价格重量设置和体重控制周期中实验的结果进行分析，以分析提案技术的性能。
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