机构名称：
¥ 1.0
本文回顾了有关人工智能（AI）在眼病诊断和预后的有效性的当前文献。使用PubMed数据库和“人工智能”，“眼部疾病，“诊断”和“预后”进行了文章的选择。审查涵盖了最近的研究，该研究研究了深度学习算法，眼类生物标志物，液体活检和可植入的生物电子设备，用于眼科疾病，例如糖尿病性视网膜病变，青光眼和黄斑变性。结论表明，采用这些IA和创新的生物标志物可以显着改善早期检测，诊断准确性和治疗的自定义，从而为眼部疾病患者促进更好的生活质量。关键字：人工智能；眼病；诊断;预后。
使用人工智能进行诊断和...
主要关键词
相关文件推荐
