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摘要。背景：正在设计，测试人工智能（AI），并且在许多情况下，从初级保健到公共卫生的医疗保健几乎各个方面都积极使用。目前已经确定，任何AI的应用都承担随之而来的责任，以考虑其发展，部署和影响的道德和社会方面。然而，在AI的快速发展领域中，与例如自动数据处理或更多“基本”算法相比，机器学习，神经网络，生成AI和大型语言模型等发展有可能提出新的和独特的道德和社会问题。方法：本文介绍了与医疗保健中AI有关的道德和社会问题的范围审查，并具有新颖的两管齐下的设计。审查的一条（SR1）包括对限制在最近的时间范围（2021-23）的广泛的学术文献综述，以更好地捕捉最新的发展和辩论。第二链（SR2）由狭窄的审查组成，仅限于对医疗保健中AI伦理的先前系统和范围进行范围的评论，但在更长的时间范围内（2014-2024）延长了以捕获辩论中的长期主题和重复的主题和问题。该策略提供了一种实用的方式来处理有关医疗保健中AI伦理的日益大量文献，以构成文献的深度和演变的方式。结果：SR1捕获了AI Systems提出的受众，医疗领域以及道德和社会主题（以及它们的权衡）的异质性。sr2概念化了有关医疗保健AI的道德和社会问题的范围评论的全面了解，以及所确定的趋势和差距。结论：我们的分析表明，基于对一般原则的吸引力，AI中典型的道德问题方法的典型方法变得越来越不可能对AI在医疗保健中提出的伦理和社会问题的细微差别和特殊性伸张正义，因为技术从摘要辩论和讨论转向现实世界中的应用程序和关注现有的应用程序和关注者。关键字：人工智能；药品;卫生保健;范围审查临床试验编号：不适用1背景1.1上下文
两种范围的范围评论
主要关键词
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