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这项研究介绍了一个不可靠的随机工作店,随机工作。由于分析解决问题的某些复杂性,基于仿真的优化被这里采用。该问题是在企业动力学软件中建模的,并且使用Taguchi方法获得了决策变量的最佳值。这项研究有三个决策变量和两个目标。目标是MakePan和持有,短缺和维护成本的总和。这项研究努力获得调度规则的最佳价值,预防性维护时间和缓冲级,以最大程度地减少目标函数。通过数值问题和适当的调度规则,确定最佳预防性维护期和最佳缓冲区级别来评估所提出的方法。此模型可用于处理时间和失败的任何目标函数以及任何分布功能。这项研究的新颖性可能是考虑到失败的作业店,在动态条件和随机处理时间和失败时间以及随机的工作到达中。

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