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抽象目的 - 有关算法管理实践的现有文献 - 通过采用自学算法和人工智能定义为在人们管理中自主数据驱动的决策 - 暗示了与员工在工作场所中的福祉的复杂关系。虽然使用算法可能会对与人相关的决定产生积极影响，但它们也可能会对工作自主权，认为的正义以及（因此 - 工作场所幸福感）产生不利影响。文献综述揭示了有关这些关系的性质和方向的实证研究的显着差距。因此，本文的目的是分析算法管理实践如何直接影响工作场所的福祉，并研究其与工作自主权和全部奖励实践的关系。设计/方法论/方法 - 算法管理实践，工作自主权，总奖励和工作场所福祉之间关系的概念模型是根据文献综述进行的。提出的模型已通过验证性分析通过结构方程建模（SEM CFA）对21,869个欧洲组织的样本进行了经验验证，该模型使用Euround和Cedefop在2019年收集的数据，重点是研究算法管理实践对工作场所良好工作场所的直接和间接影响。调查结果 - 这项研究证实了算法管理实践对工作场所福祉的应用的中等直接影响。更重要的是，作者发现，这种方法会通过对工作自主权和全部奖励实践的负面影响而间接影响。作者观察到影响水平的显着差异，具体取决于组织的规模，算法管理对较大实体的幸福感和工作自治的影响下降。独创性/价值 - 虽然算法管理对各种工作场所实践和影响的影响现在已经广泛讨论，但经验证据（尤其是对于传统工作环境，不仅是零工经济）而言，这是很大程度上有限的。这项研究填补了这一空白，并表明算法管理（被理解为一种自动决策工具）可能并不总是会导致组织中的人们更好，以福祉为重点。学术研究和实际应用需要考虑到算法管理对工作场所福祉的可能负面后果，通过更好地反映这些变量之间关系的复杂性质。关键词算法管理，工作场所福祉，工作自主权，总奖励，人力资源管理论文类型研究论文
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