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高等教育机构需要强调破坏性的智能系统，其中包括人工智能，该系统通过改进的产品和服务挑战常规方法。本研究旨在了解工程教育中的趋势人工智能。具体来说，它旨在了解受访者的概况，了解工程教育中人工智能工具的利用水平，知道受访者的概况与工程教育中使用的AI工具之间是否存在显着关系，并提出了工程教育中的人工智能模型。本文使用了定量的研究方法。结果表明，大多数受访者都有更多的工作经验，发现大多数教师拥有五年或更多的经验，并发现在教育程度上，大多数受访者拥有硕士学位。人工智能工具通常被“有时使用”在工程教育中，并且受访者的个人资料与使用AI技术的使用没有显着关系，AI技术通常在工程教育中使用。为了充分利用AI的工程教育能力，该模型实现了许多特定的行动，包括机构内部培训，宣传运动，研究会议和非正式信息交流。
教育中人工智能的预后
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