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糖尿病变得越来越普遍，并且普遍存在。目前，大约有3.82亿个人生活在全球疾病中，到2035年，这一数字将翻了一番以上，达到5.92亿。The rise couldbe attributed to suburbanization, the progressive adoption ofpoor lifestyle choices, and the ageing of the populationwithout adequate preparation for prevention and treatment, posing various problems for diabetes care, which seems tohave become a major health problem in the majority ofnations around the world.Diabetes affects approximately 200 million peopleworldwide, with a yearly prevalence of 7%.在更长的时间里，人们患有多种疾病，在某些情况下可能已经避免了，但是由于患者缺乏症状的速度差异，这可能会产生灾难性的影响。最近已经对疾病预测的主题进行了几项研究，以至于一些医生现在采用机器学习模型来预测某些疾病。因此，创建既简单又精确且具有成本效益的Adiabetes分类器至关重要。研究方法提供了一种对与人类相关的应用领域有用的种类，例如临床诊断，这是一种程序，在该程序中，疗程学家必须为了诊断糖尿病而分析大量因素，从而使医生的工作变得困难且时间累。深度学习和数据收集结果已被证明是对各种医疗疾病的自动诊断技术非常有用的[1]。
使用计算机使用Web应用的糖尿病预测...
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