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癌症疗法近年来取得了重大进步，机器学习和纳米技术的整合成为一种有希望的改善治疗结果的新方法。本文探讨了机器学习和基于纳米技术的平台在增强癌症治疗方面的协同潜力。本文还提出了一个用于使用金纳米颗粒（AUNP）和数据挖掘的概念框架，以增强光热治疗。机器学习技术提供了分析大量患者信息，肿瘤特征和治疗反应的大量数据集，以制定针对患者量身定制的个性化治疗计划。通过利用机器学习算法和纳米医学，临床医生可以优化治疗策略，预测治疗结果并确定新颖的治疗靶标。纳米技术为癌症治疗中的靶向药物输送，成像和诊断提供了多功能平台。基于纳米颗粒的药物输送系统可以将治疗剂直接输送到肿瘤部位，同时最大程度地减少靶向效应并增强治疗功效。此外，纳米级成像剂和传感器可以尽早发现癌症生物标志物并监测治疗反应。这项工作还弥合了科学研究和临床应用之间的差距。机器学习和纳米技术的整合为增强的癌症治疗提供了多种优势，包括个性化治疗方法，提高药物递送效率，早期检测方法和治疗反应的预测性建模。本文重点介绍了利用机器学习和纳米技术的最新进展，挑战和未来方向，以优化癌症疗法并改善患者的结果。
癌症治疗的机器学习和纳米技术
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