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摘要 - 不像传统股票市场，加密货币市场的24/7性质提出了独特的挑战和机会，尤其是在资产交易和管理方面。这些动态的市场条件加速了复杂的交易策略的发展，越来越多地利用人工智能的力量（AI）。其中，AI驱动的交易机器人已成为一种突出的工具，提供了增强的与常规方法的决策能力。本文提出了Advantage-Critic（A2C）模型的应用，这是一种强化学习技术，非常适合加密货币市场的不可预测性质。我们的研究旨在优化各种投资组合中的资产分配，包括高挥发性加密货币和更稳定的美元。拟议的A2C模型在战略上利用了当前的加密货币的当前和预测的价格数据，并以当前的资产分配来做出新的资产分配决策。我们的实验证明了A2C模型在不同市场条件下管理资产分配的功效。我们特别关注模型如何应对其奖励功能中损失惩罚因素的变化，这使得能够在积极进取和保守的投资策略之间发生变化。该模型有效地平衡了风险和回报，显示出在不断上升的市场中实现稳定资产增长的潜力，同时减轻市场低迷期间的损失。索引条款 - 汇率，交易，资产管理，A2C强化学习
A2C加强加密货币交易和资产管理学习
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