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摘要:本文探讨了开源智能(OSINT)中大型语言模型(LLM)的潜在用途,重点是集成信息获取以及迅速工程对分析师的重要性。该研究包括全面的文献综述,该综述强调了AI在OSINT中的广泛使用以及相关的挑战,例如数据有效性和道德问题。这项研究强调了迅速工程作为一种至关重要的技能的重要性,要求对LLM的深刻理解以产生经过验证的智能。提出了包含LLMS的OSINT生命周期的模型。该论文进一步讨论了批判性思维,搜索技术和促使情报专业人士的工程培训的最新培训。调查结果表明OSINT程序发生了一个值得注意的转变,强调了持续研究和教育在情报收集中充分利用AI的重要性。

大语言模型对Osint的影响

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