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地热技术经济模型目前正在广泛使用中，并不能在集成分析中共同说明参数不确定性，动态操作策略和动力工厂设计灵活性。对于可用的学术和政府提供的工具，地热发电成本估算通常始于单值输入，尽管对用户指定分布的支持捕获参数值的不确定性变得越来越普遍。确定项目价值的缺失作品允许对不确定性的灵活响应，在这种情况下，早期的建筑选择可以基于条件的设计修改，并且规则模拟了工厂一生中做出的现场管理决策。本文提出了一个不同的模板，用于估计包含设计灵活性的功率项目值。首先，使用确定性参数输入定义静态模型。通过灵敏度分析评估了诸如最初的地下条件，随着时间的推移随时间的变化，随着时间的推移而变化的变化以及更广泛的风险，例如对国家电气化的破坏，通过敏感性分析来评估。最敏感的特征是分配的概率密度函数，每个功能都在重复模型中采样以形成蒙特卡洛解决方案集合。然后通过执行设计灵活性的决策规则增强了此基本模型。本研究将提出的建模方法应用于新墨西哥州现有工厂的假设增强地热系统（例如）。对最终结果的多维分析为决策者提供了对设施设计，施工时间表和战略的最佳选择的见解，从而最好地降低了地热投资的经济成果不佳的风险。建模的概念使用靶向浅储层的模块化动力植物单元，它偏离了当前用于生产电力的水热系统。每个模块包括一个基于当前商业系统类似物的单个喷油器生产对二进制周期生成器。初始成本模型提供了对资本费用，运营和维护成本以及电力销售收入的静态评估，以确定工厂使用寿命的净现值（NPV）。用概率分布补充关键模型参数后，该模型使用多个决策规则来调整工厂设计，因为操作条件会随着时间的推移而变化。这些规则是连续实施的，可以使用摘要指标，直方图和目标曲线进行比较的结果集合。通过优化决策规定阈值标准来增强场景中的见解，从而表征了一种现场管理策略，该策略可最大程度地提高上空潜力而不会增加下行风险。
使用不确定性和灵活设计的地热成本估算
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