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以人为本的学习与发展人工智能框架，第 3 部分：高级模式和见解

2025年10月27日 14:00 33 Comments
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使用自定义 AI 和自然语言处理工具构建您的峰值 AI 策略，以扩展高质量、个性化的学习体验，支持整个组织的技能和业务成果。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
升级：先进的人工智能模式和见解我们坚实的人工智能战略基础为我们的程序化支持战略奠定了结构良好的基础。其中包括内部人工智能能力和技能以及效率。随着我们继续构建人工智能金字塔（如下），我们通过高度定制、个性化、有影响力的人工智能体验将我们的战略基础和程序化支持变为现实，帮助实现绩效目标和关键业务目标。在金字塔的顶峰，我们利用高级模式和洞察力，通过高度定制的人工智能来提升学习与发展附加值，以获得更具适应性、个性化的学习体验和路径，并将它们配对沉浸式学习、语音和自然语言处理 (NLP) 技术，以实现最大影响。（想要概述金字塔的所有三个层次？请查看该系列的第一篇文章，“人工智能采用：三个组织的故事 - 以及 L&D 领导者的机会。”）峰值人工智能：为分布式学习者受众提供可扩展的高质量学习这些强大的技术可以帮助我们向广泛的全球受众提供高质量、高接触性的学习体验，增加访问机会关键技能和未来机会。然而，尽管人工智能的影响力遍及全球，但人工智能可以让每一次体验都变得具体、相关、贴近家庭，而不是通用的。作为学习与发展的领导者，我们将增加最大的价值并证明我们的独创性和投资回报率，即利用人工智能来放大我们内部的人类智慧和专业知识。当我们在峰会上探索生活时，我们将讨论如何通过有针对性的人工智能解决方案来提高人际交往能力，并扩大我们内部专家的影响力和影响力。在本文中，我们将重点关注两种类型的高级模式和见解：用于 L&D 语音交互的自定义​​ AI 和用于 L&D 的自然语言处理自定义 AI 我们已经为我们的自定义 AI 解决方案确定了五个不同的角色，所有这些角色都旨在满足您的特定学习需求