New Webinar: "Better Meetings: How to Have More Fun and Be More Effective When You Gather"
更好的会议：如何在聚会时更有趣、更有效率 图书馆 2.0 服务、安全和保障/基本图书管理员系列的一部分，由 Steve Albrecht 博士主持，Crystal Trice 主持 概述：我们在工作中将三分之一的时间花在开会上。不幸的是，大部分时间都花在看时钟和思考这次会议本可以成为一封电子邮件。本次网络研讨会将为您提供一套技巧和窍门工具包，将您的图书馆会议从“必须”转变为“可以”的活动。您将学到实用的策略，让您的会议更具吸引力、更高效、更愉快。学习议程：如何为所有类型的会议制定目的陈述将会议议程与方法相匹配以实现会议目的的想法经过时间考验的技术，有助于促进保持正轨的包容性会议总结会议成果和分
Breaking the Efficiency Bottleneck: The Power of Doping in Photocatalytic Water Splitting
光催化水分解采用掺杂和缺陷控制等策略，效率有所提高，尤其是通过最近在优化能量转换的掺杂方法方面的进步……
Flash Attention: Revolutionizing Transformer Efficiency
随着 Transformer 模型的规模和复杂性不断增长，它们在计算效率和内存使用方面面临着重大挑战，尤其是在处理长序列时。Flash Attention 是一种优化技术，有望彻底改变我们在 Transformer 模型中实现和扩展注意力机制的方式。在本综合指南中，我们将深入探讨 […]The post Flash Attention：革命性地改变 Transformer 效率首先出现在 Unite.AI 上。
Air India Express’ hand bag-only fares boost efficiency, on-time performance
2 月，该航空公司推出了仅限手提包的票价，这些票价仅在其网站上提供。
Optimizing Large Language Models (LLMs) on CPUs: Techniques for Enhanced Inference and Efficiency
基于 Transformer 架构构建的大型语言模型 (LLM) 最近取得了重要的技术里程碑。这些模型在理解和生成类似于人类的写作方面的卓越技能对各种人工智能 (AI) 应用产生了重大影响。尽管这些模型运行良好，但文章《在 CPU 上优化大型语言模型 (LLM)：增强推理和效率的技术》首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Bjorn’s Corner: New engine development. Part 15. Compressor efficiency.
2024 年 7 月 12 日，©。Leeham News：我们撰写了一系列有关发动机开发的文章。目的是了解为什么发动机开发现在比机身开发的时间更长，并且产品成熟度问题的风险更大。要...阅读更多帖子 Bjorn’s Corner：新发动机开发。第 15 部分。压缩机效率。首先出现在 Leeham News and Analysis 上。
On Computationally Efficient Multi-Class Calibration
考虑一个多类标记问题，其中标签可以取 [k] 中的值，而预测器可以预测标签上的分布。在这项工作中，我们研究了以下基本问题：是否存在多类校准的概念，可以强有力地保证有意义的预测，并且可以在时间和样本复杂度为 k 的多项式内实现？先前的校准概念在计算效率和表达能力之间表现出权衡：它们要么受制于样本复杂度为 k 的指数，要么需要解决计算上难以解决的问题，要么给出……
Energy experts converge for annual energy efficiency workshop
今年的研讨会强调了美国能源部 (DOE) 联邦能源管理计划 (FEMP) 与美国陆军工程兵团 (USACE) 合作的好处。
Energy experts converge for annual energy efficiency workshop
阿拉巴马州雷德斯通阿森纳 — 来自世界各地的资源效率经理 (REM) 参加了 2024 年美国陆军工程兵团资源效率...
Aircraft Reliability: The Cornerstone of Aviation Safety and Efficiency
文章《飞机可靠性：航空安全和效率的基石》首先出现在 IALTA 上。
Raw milk is risky, but airborne transmission of H5N1 from cow’s milk is inefficient in mammals.
新的研究表明，接触感染了目前流行的病毒的生牛奶确实存在感染人类的风险，但病毒可能不会传播得很远或很快地传播给他人。
强化学习 (RL) 擅长处理单个任务，但在多任务处理方面却举步维艰，尤其是在跨不同机器人形式时。模拟环境的世界模型提供了可扩展的解决方案，但通常依赖于低效、高方差的优化方法。虽然在庞大数据集上训练的大型模型在机器人技术中具有高级的通用性，但它们通常需要近乎专家的数据，并且无法适应大型世界模型的策略学习：提高多任务强化学习的效率和性能首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Transform-Based Layers Boost CNN Efficiency and Accuracy, Applications for Computer Vision
开创性的研究引入了基于变换的层作为一种新方法来提高卷积神经网络 (CNN)，特别是残差网络 (ResNets) 在计算机视觉领域的效率和准确性，可能会彻底改变...
Система РЭБ «Фумигатор» показала высокую эффективность на испытаниях
俄罗斯便携式干扰系统“Fumigator”在测试中表现出优异的性能，压制范围超出了预期。
10 Ways Aerospace Engineers Make Aircraft More Efficient
提高飞机效率是航空航天工程师的重要职责，也是确保各种民用和军用航空持久成功的一个关键方面...
Predictive Maintenance In Defense: A New Era Of Operational Efficiency
简介 在国防领域，保持设备的准备和可靠性至关重要。从战斗机和海军舰艇到地面车辆和通信系统，风险都很高，故障可能会造成严重后果。传统的维护策略，例如反应性维护和预防性维护，已经达到了目的，但也存在局限性。反应性维护仅在问题发生后才解决问题，这通常会导致代价高昂的停机时间和潜在的灾难性故障。预防性维护虽然有计划和系统性，但可能过于保守，导致不必要的零件更换和维护活动。进入预测性维护——一种利用先进技术预测故障的变革性方法……文章《国防中的预测性维护：运营效率的新时代》首次出现在《航空和国防市场报告》上。
Improve productivity when processing scanned PDFs using Amazon Q Business
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