The Terms and Conditions of Generative AI
作者：John M. Newman，孟菲斯大学 Andres Sawicki，迈阿密大学 摘要：生成式 AI 为无数的理论领域提出了紧迫的问题。政策制定者和学者迅速做出反应，对这些棘手的法律和政策问题给予了大量关注。但是，作为一个实际问题，提供生成式人工智能工具的公司可以使用在线条款单方面解决或回避许多问题，[...]生成式人工智能的条款和条件一文首先出现在公平增长上。
要点概述 生成式 AI（或 genAI）是人工智能的一种形式，可根据提示生成内容，并包括大型语言模型聊天机器人，例如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude。通常，该技术的用户会向这些产品提供输入以进行分析或操作，例如书面材料、数据或图像。 […]生成人工智能用户的条款和条件概述了一个新的法律框架，该框架使美国消费者面临风险，该框架首先出现在公平增长上。
The lesson from Canada’s collapsed trade talks with the US: negotiation may be futile
分析显示华盛顿现在优先考虑自己的利益而不是任何共同的经济基础“不再！！！”：特朗普在美加谈判演变成贸易战后猛烈抨击加拿大和美国之间的贸易谈判灾难性的崩溃向世界各国发出警告，观察人士称，与美国现任政府进行任何形式的对话从一开始就注定要失败，观察家说，最近的事件表明寻求公平协议是徒劳的。政治学副教授安德里亚·劳勒(Andrea Lawlor)安大略省麦克马斯特大学的教授表示：“无论历史关系有多密切，美国政府都已发出信号，表示它现在将自身利益置于某种全球经济协调或和谐之上。继续阅读……
'Nobel' Prize-Winning Economists Show Capitalism Is Not Efficient
20 世纪 60 年代，瑞典中央银行的银行家们希望证明自己的政治独立性是正当的。如果公众认为他们是某种科学领域的专家，而不是做出有利于有产阶级的政治决策，那就太好了。因此，他们设立了“诺贝尔”奖，即为纪念阿尔弗雷德·诺贝尔而设立的瑞典央行经济科学奖。第一个奖项于1969年颁发。您可以在此处找到列表的开头。下表对这个“诺贝尔”奖的获奖者的选择进行了不充分的概述。表1：选定的“诺贝尔”奖年份经济学家工作1978年赫伯特·西蒙在做出选择时所有人都会偏离从严格理性来看。他将公司描述为具有物理、个人和社会组成部分的适应性系统。2001年乔治·阿克洛夫、迈克尔·斯彭斯、约瑟夫·斯蒂格利茨证明，代理人拥有不
Old Wine In New Bottle: British Military Justice System Remains Broken
最近泄露的英国国防部报告详细介绍了（至少根据 BBC 的说法，该机构未能链接到其引用的实际报告）其新成立的国防严重犯罪司令部 (DSCC) 受到了导致其成立的类似问题的困扰：主要是缺乏训练有素、资源充足的调查人员，以及对受害者的支持不足，特别是在军事性侵犯领域。 DSCC 于 2022 年成立，是出于“在军队指挥系统之外独立调查严重犯罪”的需要。与美国的军事司法系统不同，在美国的军事司法系统中，指挥官（尽管存在结构性利益冲突，加上缺乏培训和经验）仍然对《统一军事司法法典》中规定的大部分犯罪保留起诉自由裁量权，英国人从 1996 年开始就正确地将起诉自由裁量权从指挥官手中转移给了指挥系统之外的律
The many tragedies of the Jason Arday case | Letters
读者对《卫报》的报道和有关这位学者的评论作出回应，这位学者上周末被发现在家中身亡。休·缪尔 (Hugh Muir) 对杰森·阿尔戴 (Jason Arday) 案悲剧性质的思考是正确的（针对杰森·阿尔戴 (Jason Arday) 的右翼政治迫害，但合法新闻业也是如此，8 月 19 日）。因为从很多方面来说，这都是一场悲剧。一名男子去世，留下悲伤的家人和朋友，这是一场悲剧。剑桥大学愤世嫉俗的表面主义严重损害了多样性、公平和包容性的真正和必要的目标，这是一个悲剧。这一可悲的事件可能会阻碍对机会平等的重要追求，这是一个悲剧。这是一个悲剧，我们没有温和的声音，他们理解更好的代表性的必要性，但有警告，
EEOC lawsuit alleges Washington University segregated DEI training by race
在特朗普政府的领导下，该机构在第七章的支持下公开严厉打击多样性、公平和包容性工作。
Test moderators use AI-generated writing to judge literacy standards
为了降低第二阶段关键评估的成本，英国政府项目建议使用 ChatGPT 生成的脚本而不是真实的儿童写作作为示例，提供给审核者检查成绩是否公平授予
Defining extreme wealth is more complicated than it looks
要点 面对严重的收入和财富不平等以及税收收入萎缩，美国政策制定者对向最富有家庭征税的提议表现出越来越大的兴趣。然而，确定哪些家庭属于该类别是复杂的，并且会根据使用的数据源、测量的分析单位以及其他方法差异而变化。这些区别决定了政策针对哪些家庭、政策增加了多少收入、研究人员如何分析[…]《定义极端财富》一文比最初在公平增长中看起来更复杂。
London pulls further ahead as A-level regional divide for top grades hits record – as it happened
今年的结果显示，伦敦和英格兰东北部取得优异成绩的学生之间的差距日益扩大。对于国际学生来说，有 53,740 名申请者被本科课程录取，比去年成功的 52,640 名申请者增加了 2%。来自中国的录取申请者从去年的 12,380 人增加到 13,870 人。人们一直很担心，特别是我们所说的计划二贷款，但这种贷款已经不再实施。这不是今天上大学的人将要经历的事情。但是，当然，我们需要寻找让这种情况更加公平的方法。继续阅读...
Tracking new research on artificial intelligence and its impact on the U.S. labor market
要点：概述 头条新闻经常描绘人工智能对美国经济和劳动力市场的未来影响的极端和不和谐的画面，而工人自己也呼应了行业领导者表达的乐观和恐惧的矛盾情绪。学术研究人员假设了新兴技术可能影响劳动力市场的几种方式，包括来自[...]追踪人工智能新研究及其对美国劳动力市场影响的文章的发现，该文章首先出现在公平增长上。
要点概述 人工智能有潜力显着改变工作的性质和可用性。为了有效管理这项技术可能给美国经济带来的转变，政策制定者需要有关人工智能如何与企业和工人互动的信息。目前，还没有关于工人如何使用人工智能的详细测量，并且[…]帖子估计人工智能暴露对研究有用，但尚不能告诉政策制定者人工智能对劳动力市场影响的全部故事首先出现在公平增长中。
Inflation from tax cuts can be offset by raising output — DEPDev
经济、规划和发展部 (DEPDev) 表示，如果家庭有足够的商品可供购买，拟议的促进增长、收入和公平以实现社会经济可持续发展 (ProGRESS) 税收方案的任何通胀影响都可以被抵消。
Cost and speed are not measures of quality grant making
Kirsty Grainger 询问 UKRI 对更快拨款的承诺是否会提高研究经费的质量、公平性和有效性
School district urges University of California to reinstate standardized testing
决议指出，“在没有经过验证的数学准备情况下录取学生进入 STEM 项目并不能促进公平”。一项由教师主导的请愿书敦促加州大学系统在招生中恢复标准化测试，该请愿书刚刚获得了另一个支持者：圣迭吉托联合高中学区。周四，圣地亚哥北部学校董事会通过了一项决议，呼吁 [...]
Reusable Space Rockets: A Step Towards Balancing Innovation and Sustainability
出版物作者： 出版日期： 2026 年 8 月 11 日概要 可重复使用的火箭可降低成本、材料使用、废物和生命周期排放，使太空活动在经济和环境上更加可持续。然而，它们的好处取决于负责任的企业实践和有效的治理，以解决排放、空间碎片和公平进入问题。加强国际合作和区域治理框架，特别是在东盟内部，将[…]后可重复使用太空火箭：平衡创新与可持续发展的一步首次出现在 RSIS 上。
FCRA Bill sent to JPC after Opposition uproar
人民院已将 2026 年外国捐款（监管）修正案法案提交给议会联合委员会。这一决定是在一场激烈辩论之后做出的，反对派要求撤回该法案。反对派成员声称拟议的法律不公平地针对少数群体和非政府组织。议会事务部长 Kiren Rijiju 驳斥了这些指控，认为这些指控是虚假且毫无根据的。他要求反对派找出该法案中的任何歧视性条款。
The Hidden Cost Of Context Switching In Workplace Learning
早在内容获得公平登陆之前，培训模块就与 Slack ping、日历提醒和三个打开的浏览器选项卡竞争。对任务切换和注意力残留的研究解释了为什么分散的注意力会悄悄地消耗学习效率。本文向 L&D 展示了如何设计考虑到这个问题的培训。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
