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摘要：有几种病症会攻击中枢神经系统，每种病症都有不同的治疗方法。这些治疗方法尽可能地减少或抵消这些类型的病症和疾病对患者造成的后果。因此，神经康复疗法提供了全面的神经护理，以提高患者的生活质量并促进他们在社会中的表现。了解神经康复疗法如何帮助患者的一种方法是通过脑电图 (EEG) 测量他们的大脑活动变化。EEG 数据处理应用程序已在神经科学研究中使用，具有高度计算和数据密集型。我们的提案是一个集成的脑电图、心电图、生物声学和数字图像采集分析系统，为神经科学专家提供工具来评估各种疗法的效率。该提案的三个主要轴是：并行或分布式捕获、生物医学信号的过滤和调整以及实际采样时期的同步。因此，本提案奠定了一个通用系统的基础，该系统的主要目标是成为该领域的无线基准。通过这种方式，该提案可以获得并提供一些生物医学信号的分析工具，用于测量大脑在治疗期间受到外部系统刺激时的相互作用。因此，该系统在必要时支持极端环境条件，从而扩大了其应用范围。此外，根据研究需要，可以根据本提案添加或删除传感器，从而产生受 CPU 内核数量限制的广泛配置，即生物传感器越多，所需的 CPU 内核就越多。为了验证所提出的集成系统，它被用于海豚辅助治疗，用于治疗婴儿脑瘫和强迫症患者以及神经典型患者。样本周期的事件同步有助于隔离相同的治疗刺激，并允许通过功率谱或分形几何等工具对其进行分析。
并行计算模式下的传感器生物医学信号采集
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