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1 该调查于 2020 年 11 月至 2021 年 1 月分三轮在线分发给 73 所大学，共有 18 所大学完成了调查，回复率为 24.7%。这 18 所大学是——比利时：鲁汶天主教大学；加拿大：麦吉尔大学；中国：上海交通大学、清华大学；德国：慕尼黑路德维希马克西米利安大学、慕尼黑工业大学；俄罗斯：高等经济学院、莫斯科物理与技术学院；瑞士：洛桑联邦理工学院；英国：剑桥大学；美国：加州理工学院、卡内基梅隆大学（机器学习系）、哥伦比亚大学、哈佛大学、斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、耶鲁大学。 2 请参阅此处查看提供给调查受访者的实用人工智能模型关键词列表。课程是指每周至少需要 2.5 课时（包括讲座、实验室、助教课时等）的一系列课程，总共至少需要 10 周。标题和编号相同的多门课程算作一门课程。3 对于有课程注册上限的大学，包括尝试注册入门级 AI 和 ML 课程的学生人数。
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