如果欧洲要充分发挥其在这一领域的潜力，就需要世界一流的网络安全数字基础设施来开发和运行人工智能。它还需要制定利用 6G 的计划，以便为下一波数字基础设施做好充分准备。测试和验证人工智能是生产阶段的一部分。该行业需要开发和提供自己的测试设施和参考资料，以使自己处于创新和竞争力的前沿。为了支持欧洲的人工智能研究界，应该允许在未来的任何框架内对人工智能进行保密开发、创新和试点，不受市场准入要求的限制。这可以通过在欧盟层面使用实验条款和监管沙箱来实现。在这个快速发展的领域，行业行为准则尤为重要。我们认为，最重要的强制性要求是有关人工智能系统的目的和性质的信息。人工智能的自愿标签制度可能会挑战企业的公平竞争环境。标签制度可能会给中小企业带来沉重的负担。这将有利于那些有能力满足要求但又给消费者带来最小利益的大型企业。自我监管和自我评估是证明遵守可信人工智能道德准则的首选方式，因此我们欢迎人工智能高级专家组 (AI HLEG) 发布更高级的评估清单。欧洲不应关闭使用非欧洲数据为其人工智能提供动力并产生最高质量人工智能成果的大门。社会面临的最紧迫问题是人工智能本身的运作和结论是否合法。欧洲的标准化框架对于促进人工智能的卓越发展至关重要。市场相关的技术标准可以支持互操作性、技术转让并创造竞争杠杆，以在人工智能应用中占据领先地位。最好采取国际化方法；只有在没有采取国际举措的情况下，欧洲才应该为公共部门数据和人工智能应用制定自己的标准。信任生态系统对于许多行业来说，人工智能技术是一种重要的工具和资产。例如，交易商多年来一直在使用这项技术来提高竞争力、可访问性并提供更好的客户体验。例如，人工智能通过为客户创建更精准的定制产品来增强客户服务，帮助识别欺诈行为，实现更安全的支付，并通过改善物流和减少面料浪费来提高可持续性。企业必须通过负责任地使用数据和新技术来赢得公众信任。公民和环境受到产品安全法 (GPSD)、产品责任法 (PLD)、数据保护法 (GDPR) 以及消费者法的保护。此外，公众需要能够理解这些新事物如何以及意味着什么