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个人健康——护理路线 自我转诊。根据患者输入的实时数据，人工智能系统为患者提供所需护理的建议。 个性化推广。捕获并分析实时患者数据以识别模式，从而生成个性化的直接患者推广（例如，来自医疗服务提供者和聊天机器人的消息、护理建议）。 个人健康——护理服务 行为改变。个人收到有关计划生育选择的实时、有针对性的信息或定制指导。 数据驱动的诊断。通过分析患者提供的症状和其他数据来诊断病情。 临床决策支持。医护人员根据患者数据实时获得有关最佳计划生育护理的指导。 人工智能辅助护理。患者根据自己的症状和情况获得有关计划生育自我护理最佳实践的指导。 依从性监测。根据患者使用数据提醒用户或提供者注意用药依从性。 卫生系统 能力规划和人员管理。检查设施级护理需求和医护人员可用性的数据，以帮助预测和规划资源。 质量保证和培训。分析过去的决策，找出可能犯错的地方，以提高所提供的计划生育服务的质量和效率。医疗记录。协助创建电子医疗记录，以限制提供者花在任务上的时间。编码和计费。通过分析医疗记录来支持提供者的财务功能，以确保正确的编码；计费策略也得到优化。
人工智能在计划生育项目中的早期应用
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