除了提供大量潜在益处之外,麻醉领域日益增长的计算机化也带来了一些需要仔细考虑的挑战。在临床上,文献中概述的关键关注领域包括工作流程中断、临床医生技能萎缩和直接伤害患者 [5,9]。从伦理角度来看,一个主要问题是,面对机器学习对临床数据的需求以及新兴技术与相应法规之间固有的延迟,患者隐私遭到侵犯 [7,9]。这种担忧不仅仅是理论上的——2014 年 FDA 发布的一份健康 IT 报告指出,该组织仅旨在对 CDS 应用的少数几个领域建立密切监督,而许多领域则无人监督 [10]。由于许多问题尚未得到解答,确保将 AI 最佳地整合到我们的医疗保健系统中的过程需要周密的规划和不断的重新评估。
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