边缘人工智能无线视频胶囊内窥镜
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胃肠道 (GI) 疾病是全球发病率和死亡率较高的原因,包括结肠直肠癌,结肠直肠癌在 50 岁以下成年人中的发病率不断上升。虽然可以通过定期筛查来缓解这一问题,但由于准确性和患者接受度不足,只有一小部分高风险人群接受了全面筛查。为了应对这些挑战,我们设计了一种人工智能 (AI) 无线视频内窥镜胶囊,其性能超越了现有解决方案,包括:(1) 使用板载深度神经网络 (DNN) 进行实时图像处理,(2) 通过部署白光和窄带成像增强粘膜层可视化,(3) 使用无线编程进行移动任务修改和 DNN 更新,以及 (4) 与患者的个人电子设备进行双向通信以报告重要发现。我们在体内环境中测试了我们的解决方案,将我们的内窥镜胶囊施用于全身麻醉的猪。所有在单一平台上成功实现的新功能都经过了验证。我们的研究为新一代胶囊内窥镜的临床应用奠定了基础,将显著提高上、下消化道疾病的早期诊断。

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