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尼日利亚阿布贾大学计算机科学系 摘要 远程医疗作为一种医疗服务方式的进步预示着现代医学的新曙光。它在当代社会的快速发展归功于人工智能和信息技术的进步。本文进行了一项描述性研究，广泛探索人工智能在医疗服务中的应用，更全面地了解各种远程医疗创新在增强虚拟诊断解决方案 (VDS) 方面的可用性。本研究进一步探讨了虚拟诊断解决方案的深度学习模型优化的显著发展。还强调了对虚拟诊断解决方案 (VDS) 的前景和可预见的挑战的进一步研究回顾。总之，本研究概述了远程医疗中的人工智能，重点关注基于深度学习的虚拟诊断解决方案方法。 关键词 生物医学成像、远程医疗、智能医疗、医学成像、人工智能、虚拟诊断解决方案。 1. 引言 医疗保健和医学是现代社会的领域，鉴于当前病毒爆发和人类健康异常激增的先例，该领域已获得相当高的研究关注度。多年来，人工智能及其相关研究领域（如电信和信息技术）的进步引发了有关人类健康的问题，并提出了先进的解决方案。可以肯定的是，我们可以推断，这些改进显著影响了医疗保健服务的规模和质量。然而，医疗保健的获取和交付一直难以满足预期的同时发展前景，世界许多地方的情况也是如此，主要是在欠发达国家和发展中国家。这种下降的一个重要原因是医疗保健用户和医疗患者的数量不断增加，导致医疗资源（如医疗保健提供者、医务人员和医疗基础设施的使用）的过度使用。因此，需要一种更合适、更可持续的医疗保健提供方式，以消除人口过剩和医疗保健基础设施使用不足引起的问题。机器学习、机器人技术、电信、计算神经科学和云计算的显著融合为全球医疗保健服务建立了新的基础设施，即远程医疗。根据 Khemapech 等人的说法，“远程医疗是医疗保健服务的提供，在服务提供和所有人的可及性方面，远程医疗非常重要。
远程医疗中的人工智能：深度评估......
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