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在不断发展的学术研究领域，人工智能 (AI) 的融合开创了一个变革时代 [1, 2]。传统的书目搜索方法曾经是一个繁琐而耗时的过程，而现在，人工智能聊天机器人正在彻底改变这一过程 [3]。这些先进的工具配备了复杂的算法和庞大的数据库，不仅简化了研究过程，还提高了搜索结果的准确性和相关性 [1, 3]。世界各地的研究人员越来越多地使用这些人工智能聊天机器人来满足他们的书目需求。原因是多方面的。首先，每天发表的学术论文数量庞大，使得手动搜索变得不切实际。人工智能聊天机器人能够快速处理大量数据，为这一挑战提供了解决方案。这些聊天机器人可以快速筛选数千篇论文，根据研究人员的查询确定最相关的论文 [3]。其次，这些聊天机器人，例如 Chat 生成预训练转换器 (ChatGPT)，在识别相关论文时的准确率持续提高，尤其是从 3.0 版发展到 3.5 版，再到 2023 年中期的 4.0 版 [4]。通过理解查询的上下文，它们可以过滤掉不相关的论文，确保研究人员获得最相关的结果。这种精确度不仅节省了时间，还确保了重要的论文不会被忽略。此外，这些聊天机器人还配备了一些功能，可以促进更具互动性和用户友好的搜索体验。从建议相关主题到提供复杂论文的摘要，它们满足了学术界的多样化需求。它们的适应性和学习能力意味着，随着每次搜索，它们会更加适应研究人员的偏好和要求。然而，虽然这些人工智能聊天机器人的好处毋庸置疑，但它们也带来了一些挑战 [5]，尤其是与它们访问的来源有关 [1, 3]。这些工具大多优先考虑开放获取期刊，而往往忽略了传统的订阅式期刊
人工智能与促进学术出版的开放获取
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