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作为第四次工业革命的一部分，物流流程通过联网信息系统得到增强，以提高其可靠性和可持续性。最重要的是，客户可以分析从联网物流操作中获得的过程数据，以降低成本并提高利润。由于严格的运输温度要求，管理液体货物的物流尤其具有挑战性，需要通过安装在集装箱上的传感器进行监控。然而，这些传感器传输了大量冗余信息，有时这些信息不会给客户带来额外的价值，同时消耗了传感器电池中存储的有限能量。本文旨在探索和研究液体货物物流背景下的位置跟踪和状态监控的替代方法。这个问题是通过使用数据驱动的感知和基于代理的建模技术的组合来解决的。模拟结果表明，当大多数传感器处于睡眠模式时，电池的使用寿命最长，在两种典型的路由场景中，电池寿命分别增加了 × 21.7 和 × 3.7。然而，为了应对需要高质量传感器数据来做出决策的情况，需要让代理了解单个容器的生命周期阶段。主要贡献包括（1）一种基于代理的方法，用于对液体货物物流动态进行建模，从而实现监控和检测效率低下；（2）开发和分析三种传感器使用策略，以降低能耗；（3）评估能耗与位置跟踪精度之间的权衡，以便在资源受限的监控系统中及时做出决策。
基于代理的物流节能传感器网络方法
主要关键词
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