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大修维护 (TAM) 是指定期关闭工厂或设施以进行必要的维修、大修和检查。TAM 对于确保工业运营的安全性、可靠性和效率至关重要，但它也涉及高成本、风险和不确定性。因此，有效地规划和管理 TAM 是工厂经理和工程师面临的一项关键挑战。本研究提出了一个 TAM 的长期业务计划 (LRBP)，将战略、战术和运营决策整合在一个整体框架中。LRBP 旨在优化长期内 TAM 的收益和成本之间的权衡，同时考虑市场需求、生产能力、设备状况、维护资源和风险缓解等各种因素。本研究开发了一个混合整数线性规划 (MILP) 模型来制定 LRBP 问题，并将其应用于石化工厂的案例研究。结果表明，LRBP 可以显著节省 TAM 成本并提高工厂的绩效指标。本研究还进行了敏感性分析，以检验不同参数和场景对最佳 LRBP 的影响。本研究提出了一种全面而实用的方法，可以为工业工厂复杂而动态环境中的决策者提供支持，为 TAM 规划文献做出了贡献。
关于大修维护项目的长期业务计划的研究。
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