机构名称：
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神经形态计算领域的主要目标是构建机器，以并行且能量效率良好地执行复杂的任务，从而模仿大脑的各个方面。多亏了新的计算体系结构，这些机器可以彻底改变高性能计算，并找到对传感器和机器人进行本地低能计算的应用程序。在神经形态计算中使用有机和软材料在许多方面都具有吸引力，因为它允许更好地与生活物质整合到信号处理中无缝融合感应，并最终在封闭反馈回路中刺激。的确，有机材料的机械性能不仅可以与组织的机械性能相匹配，而且这些涉及离子的设备的工作机制（除电子外）与人类生理兼容。有机材料的另一个优点是潜在的潜力，可以引入依靠可与独一无二的形式相关的增材制造的新型制造技术。这个领域仍然很新生，因此，仍然提出了许多概念，而没有明显的赢家。此外，有机神经形态的应用领域（生物学和生物整合都非常吸引人）要求从材料到系统的共同设计方法。
有机神经形态设备：过去，现在和未来...
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