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抽象的脑启发的计算概念（如人工神经网络）已成为古典von Neumann计算机体系结构的有希望的替代品。光子神经网络针对神经元，网络连接和潜在学习光子底物的实现。在这里，我们通过高质量的垂直腔表面发射激光器（VCSELS）的阵列报告了快速和节能光子神经元的纳米光子硬件平台的开发。开发的5×5 VCSEL阵列通过均匀制造以及对激光波长的个人控制，提供了高光学注入锁定效率。注射锁定对于基于VCSEL的光子神经元中信息的可靠处理至关重要，我们通过注入锁定测量值和电流诱导的光谱微调来证明VCSEL阵列的适用性。我们发现我们的研究阵列很容易被调整为所需的光谱均匀性，因此表明基于我们技术的VCSEL阵列可以作为下一代光子神经网络的高能节能和超快速的光子神经元。与完全平行的光子网络相结合，我们的基材有望达到10 s GHz带宽的超快速操作，与其他平台相比，基于激光器的单个非线性转换将仅消耗大约100 fcsel，这是高度竞争性的。
开发用于大脑的光子硬件平台 -
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