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摘要：阿尔茨海默氏病（AD）是一种进行性脑部疾病，是一种非常常见的痴呆症形式。神经影像学技术，例如磁共振成像（MRI），可产生大脑的详细3维图像，显示淀粉样蛋白沉积物的见解和作为疾病标志物的炎症改变。使用MRI的AD早期诊断为患者提供了一个很好的机会，可以通过阻止神经细胞的丧失来防止脑部恶化。本文探讨了无监督的聚类方法的使用来早期诊断AD。尽管使用分类技术来识别医疗疾病非常常见，但标记数据的缺乏或不准确性可能会产生问题。在这项工作中，使用基于体素的形态计量学（VBM）特征在MRI图像中提取的特征进行比较。还将选择某些兴趣的某些地方区域（ROI）与全球全脑分析进行了比较。结果表明，所提出的方法可以以76％的精度对AD进行早期诊断。关键词：无监督的学习，聚类，K-均值，K-米类动物，感兴趣的区域（ROI），阿尔茨海默氏病，磁共振成像（MRI）。1。介绍2018年，据报道，全世界有五千万人患有痴呆症。到2050年，这个数字预计将达到1.52亿人[1]。大约有68％的增加，据信属于埃及等低收入和中等收入国家[2]。阿尔茨海默氏病（AD）是一种进行性脑部疾病
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