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目标：帮助患有严重神经系统疾病的患者阻碍了独立运动，这对工程师来说是高度的社会重要性，并且是跨学科的挑战。大脑 - 基于脑电图（EEG）信号的计算机接口（BCI）接口不容易使用，因为它们需要耗时耗尽多个电极蒙太奇。我们旨在通过设计由使用Alpha波和仅几个电极的算法控制的轮椅，将BCI系统带到实验室外面，以便患者更容易进入患者。方法：设计了八个二进制单词的集合，允许，向后，转向，旋转，旋转45°AsellastoIncreaseanDdecreasEthesteShesteShespeDofThewHeelchair。我们的项目包括：开发移动应用程序，该应用程序用作图形用户界面，脑电图信号的实时信号处理，电动轮椅发动机控制系统的开发和机械构建。结果：未经培训的平均敏感性为79.58％，特异性为97.08％，对以前与BCI接触的人的平均敏感性为97.08％。结论：拟议的系统可能有助于患有无法治愈的疾病的人，这些疾病使它们在身体中关闭，并且几乎不可能与周围世界的沟通。
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