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在过去的几十年中,神经影像学已成为人脑的基础研究和临床研究中的无处不在工具。但是,与人体测量学性状(例如身高和体重1)相比,目前尚无参考标准可以量化神经成像指标的个体差异。在这里,我们组装了一种交互式开放资源,以基准从任何当前或将来的MRI数据样本(http://www.brainchart.io/)得出的脑形态。的目的是将这些参考图表基于可用的最大,最包容性的数据集,确认由于MRI研究的已知偏见相对于全球人口的多样性而言,我们汇总了123,984次MRI扫描,进行了100多种基本研究,从101,457天的101,457天参与者开始,从101,450天的参与者开始。MRI指标是通过百年分数定量的,相对于大脑结构变化的非线性轨迹2和寿命中的变化速率。大脑图表鉴定出先前未报告的神经模板里程碑3,在纵向评估中显示了个体的高稳定性,并且在基本研究之间表现出了对技术和方法学差异的稳健性。Centile分数显示出遗传力的增加,并提供了非典型大脑结构的标准化度量,该测量揭示了神经和精神疾病之间神经解剖学变异的模式。总而言之,大脑图是对在多种常用的,常用的神经影像型中对单个变异进行稳健量化基准的基准定量基准的重要一步。

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