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波兰摘要：虚拟现实（VR）与近乎实时的EEG信号处理相结合，可以用作已经存在的康复技术的补充，使从业者和治疗师可以与患者一起将自己浸入虚拟环境中。这项研究的目的是提出一个分类模型以及所有预处理和特征提取步骤，这将能够在保持接近实时的性能的同时产生令人满意的结果。在脑电图信号数据集上测试了所提出的解决方案，该数据集包含52个受试者执行的左/右手运动成像运动实验。在测试和训练阶段，使用精度得分和执行时间来测量不同模型的性能。总之，鉴于潜在的患者康复程序的要求，提出了一种模型。关键字：实时脑电图分析，虚拟现实，CSP过滤，运动图像。©2022StanisławZakrzewski，BartłomiejStasiak，Tomasz Klepaczka和Adam
电动机的面向VR的EEG信号分类...
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