摘要 -- 磁力齿轮与机械齿轮一样，在不同速度和扭矩之间转换动力；然而，磁力齿轮的非接触特性提供了比机械齿轮固有的潜在优势。使用遗传算法优化了不同温度下一系列齿轮比下的磁力齿轮。在不同的转子上以及切向和径向磁化磁体上使用不同等级的磁体材料可以稍微增加比扭矩，相对于使用单一磁体材料的设计。高极数转子需要比低极数转子磁体材料具有更高矫顽力的磁体材料，尤其是对于齿轮比较大的设计。虽然温度升高会导致可实现的比扭矩呈指数衰减，每升高 1 摄氏度复合减少约 0.4%，但温度不会显著影响最佳几何参数，主要影响最佳材料。齿轮比显著影响最佳几何参数，并会影响最佳磁体材料。此外，还采用遗传算法通过 3D 有限元分析来表征堆叠长度的影响。堆叠长度较短的设计有利于采用更薄的磁铁和更高的极数，并且可能能够使用矫顽力较低的磁铁材料。