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谷物是人类最重要的食物来源。其中，面包小麦是世界上种植最广泛的作物，从总产量来看，仅次于大米，而大麦是第四大重要谷物。现代谷物作物固有的狭窄遗传多样性与其庞大复杂的基因组相结合，此前造成了遗传瓶颈，阻碍了育种进展以及生物技术中新开发的应用。长读测序技术的改进不断增强我们生成超连续染色体规模组装的能力，从而进一步提高基因分离的效率并揭示谷物作物物种进化的机制。尽管测序成本和生物信息学创新不断下降，但使用靶向富集方案和等位基因重测序的基因分型测序 (GBS) 是目前生成大型 SNP 数据集最具成本效益的方法。本《植物科学前沿》研究合集包含 16 篇文章，重点介绍了将多染色体规模基因组参考图组装与数量遗传学新方法相结合所带来的广泛实用性，以最大限度地利用有利的遗传性状变异。
社论：大麦和小麦参考序列的使用
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