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无人机,又称无人驾驶飞行器 (UAV),是一种远程或自主操作的飞行器。无人机的使用率有所提高,因为现在可以使用它们执行人类无法完成的复杂任务。脑电图 (EEG) 由大脑的电活动产生,可以通过在头皮上放置电极来测量。使用 EEG 信号控制无人机的想法是指使用 EEG 技术来控制无人机的运动。EEG 信号用于确定用户的意图并将其转换为发送给无人机的命令。对于这个项目,我们开发并测试了一个系统,该系统的目的是使用头带控制无人机,当无人机飞行员做出面部表情时,头带会检测来自无人机飞行员的 EEG 信号。商用 EEG 头带将用于记录执行三种面部表情时产生的 EEG 信号:抬起眉毛、用力眨眼和向左看。头带有三个电极,形式为小金属盘,可以测量三个额叶皮层。在本实验中,将从三个不同的人身上获取记录,并使用 OpenBCI GUI 软件分析和记录从​​他们身上记录下来的 EEG 信号。记录的数据将传输到 MATLAB 软件。然后,数据将经过特征提取过程,以设计人工神经网络 (ANN)。之后,将训练人工神经网络对实验选择的面部表情进行分类,一旦训练完成,神经网络将转换为一个函数,该函数将被发送到 MATLAB,目的是根据创建的神经网络执行的分类分析向 DJI Tello 无人机发送命令。

使用 BCI 技术控制无人机

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