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摘要：通过调查个人一生中经历的环境暴露的综合影响，Exposome研究提供了了解和减轻负面健康结果的机会。虽然当前的释放症研究是由识别暴露与影响之间的关联的流行病学研究驱动的，但新的框架 - 整合了包括电子健康和行政记录在内的更实质性的人口级元数据，将进一步揭示表征环境暴露风险的表征。分子生物学提供了研究实验和计算系统中展示体的生物学和健康影响的方法和概念。特别重要的是，在流行病学和临床研究中，OMICS读数的使用日益增长。本文呼吁采用机械分子生物学方法，作为理解人类表型基因型和暴露相互作用的重要步骤。提出了一系列建议，以做出从暴露关联到因果关系的必要和适当的步骤，具有巨大的潜力，可以为精确的医学和人口健康提供依据。这包括在杂物组领域内建立假设驱动的实验室测试，并得到适当的方法，可以从模型系统研究到人类进行读取。关键字：杂物，分子生物学，毒理学，人类健康，暴露，GXE，环境■简介
采用机械分子生物学方法，用于因果理解
主要关键词
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