机构名称：
¥ 1.0
RNA分子由于细胞在细胞中的功能和调节作用而导致了有希望的治疗靶标。靶向RNA的药物发现中的计算建模为加快新型小分子化合物的发现提供了重要的机会。然而，与蛋白质靶向药物设计相比，该领域遇到了独特的挑战，这主要是由于实验数据的有限和当前模型无法充分解决RNA在配体识别过程中的构象灵活性。尽管存在这些挑战，但使用基于结构的方法或定量结构 - 活性关系（QSAR）模型成功地鉴定了涉及RNA的活跃化合物。本综述概述了建模RNA-MALL分子相互作用的最新进步，强调了计算方法在RNA靶向药物发现中的实际应用。此外，我们调查了现有的数据库，以分类核酸 - 小分子相互作用。随着对RNA-MALL分子相互作用的兴趣会增长并策划数据库扩大，该领域预计快速发展。新颖的计算模型有助于增强有效和选择性的小分子调节剂的识别，以满足治疗需求。
利用靶向RNA的药物发现的计算方法
主要关键词
相关文件推荐
