摘要 - 我们介绍了Dexo,这是一种新型的手部外骨骼系统,旨在教机器人灵巧的操纵。与传统的远程操作系统不同,由于缺乏触觉反馈和可扩展性的限制,Dexo可以通过运动镜像和力透明性来实现自然和直观的控制。系统的被动外骨骼设计使人类用户可以直接控制机器人的灵巧手,传输精确的运动和强制数据,以在实际环境中学习复杂的任务。配备了集成的触觉传感器,Dexo捕获了高保真互动数据,促进了操纵学习,而无需昂贵的硬件或仔细的工程。我们评估了跨多个灵巧任务的系统,证明了其复制人类水平的操纵的能力及其扩展收集高质量演示数据的潜力,以培训高级机器人学习模型。与现有的远程处理方法相比,我们的实验显示了任务成功率的显着提高,这使得Dexo成为推进机器人敏捷性的强大工具。
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