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在AI驱动的TeleDentistry中Richa Kaushik 1，＃， *，Ravindra Rapaka 2，＃1 Wayne State University，Michigan，密歇根州底特律2号，康涅狄格州2号，康涅狄格州斯托尔斯大学，康涅狄格州康涅狄格州＃这些作者对这项工作 *相互贡献 *相应的作者 *电子邮件：Richakaushik@wayne.edu提交：2024年11月27日；修订：2024年12月29日；接受：2024年12月29日；出版：2024年12月31日。引用：Kaushik R，RapakaR。发现2024; 12（4）：E199。doi：10.15190/d.2024.18摘要此范围审查调查了AI将AI的整合到远程机构中，重点是以患者为中心的观点和未来的方向。远程医疗性在199年的大流行时期迅速发展，通过数字通信技术提供了远程牙科护理。AI的引入使诊断更加精确，治疗计划更加个性化，并且过程更有效，并且还使牙科服务更加有效地供应贫困。AI算法有助于早期诊断牙科问题，提供定制的治疗计划并改善患者的预后。 尽管有优势，但仍然存在许多挑战。 这些是道德问题，数据隐私问题和监管障碍，可以阻止广泛采用。 在牙科环境中使用AI会导致患者围绕信任和数据安全性的情绪混合，因为担心会减少与提供者的个人互动。 未来AI算法有助于早期诊断牙科问题，提供定制的治疗计划并改善患者的预后。尽管有优势，但仍然存在许多挑战。这些是道德问题，数据隐私问题和监管障碍，可以阻止广泛采用。在牙科环境中使用AI会导致患者围绕信任和数据安全性的情绪混合，因为担心会减少与提供者的个人互动。未来此外，在大规模的临床环境和成本效益评估中未验证AI驱动的远程遗传学，从而破坏了可扩展性。本评论确定了现有研究的差距，并为以患者为中心的应用程序提供指导，以进一步促进牙医，计算机科学家，伦理学家和决策者之间提高透明度，AI教育和跨学科合作。
以患者为中心的观点和未来的指示...
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