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问题声明尽管AI在电子商务中迅速采用，但诸如数据隐私，算法偏见和技术限制等挑战阻碍了无缝个性化。根据2022年的麦肯锡报告，而有71％的消费者期望个性化的互动，但只有22％的企业成功地交付了它们。此外，Gartner（2023）预测，到2025年，60％的电子商务企业将在AI透明度问题上挣扎，从而导致监管干预措施。本研究旨在应对这些挑战，并为优化AI驱动的个性化提供见解。研究的目标： - 本研究的目的是：1。分析AI在增强电子商务个性化中的作用。2。评估与AI实施相关的收益和挑战。3。在解决道德问题的同时，探索了AI驱动的个性化的未来机会。研究方法论： - 本研究遵循一种定性研究方法，利用来自2019年至2024年期间发表的50多个同行评审期刊，行业报告和案例研究的二级数据。主题分析用于识别AI驱动的个性化策略中的模式。此外，对主要电子商务平台（例如亚马逊，阿里巴巴和Shopify）进行的案例研究进行了检查，以评估AI对客户体验和销售业绩的现实影响。AI驱动的个性化在电子商务机器学习中的个性化建议中，机器学习算法分析了大量客户数据，以预测偏好并建议针对个人用户量身定制的产品。示例包括亚马逊的推荐引擎和Netflix的个性化内容建议。自然语言处理（NLP）和聊天机器人NLP驱动的聊天机器人和虚拟助手通过了解客户查询并提供实时解决方案，从而提供个性化的购物援助。AI驱动的聊天机器人，例如Sephora和H＆M使用的聊天机器人，可以增强用户参与度并驱动销售。 客户见解的预测分析AI使企业能够分析历史购买模式和预测客户需求。 零售商使用预测分析来提供个性化的促销，有针对性的广告和定制的电子邮件营销活动。 机会•扩展AI超级人性化功能。 •将AI与增强现实（AR）集成，以增强购物体验。 •AI驱动的语音贸易和智能助手的进步。 挑战•数据隐私问题和法规合规性。 •影响个性化精度的算法偏见。 •AI实施和基础架构的高成本。 •AI驱动的价格歧视和关于公平性的道德问题。 •AI计算的环境影响。 结论和未来的研究方向： - AI驱动的个性化正在通过提供定制体验来改善客户满意度和业务绩效来重塑电子商务。 未来的研究应集中于开发更透明和道德的AI模型，同时解决与数据安全和算法偏见相关的挑战。 为了最大程度地发挥AI在电子商务中的潜力，企业应：1。AI驱动的聊天机器人，例如Sephora和H＆M使用的聊天机器人，可以增强用户参与度并驱动销售。客户见解的预测分析AI使企业能够分析历史购买模式和预测客户需求。零售商使用预测分析来提供个性化的促销，有针对性的广告和定制的电子邮件营销活动。机会•扩展AI超级人性化功能。•将AI与增强现实（AR）集成，以增强购物体验。•AI驱动的语音贸易和智能助手的进步。挑战•数据隐私问题和法规合规性。•影响个性化精度的算法偏见。•AI实施和基础架构的高成本。•AI驱动的价格歧视和关于公平性的道德问题。•AI计算的环境影响。结论和未来的研究方向： - AI驱动的个性化正在通过提供定制体验来改善客户满意度和业务绩效来重塑电子商务。未来的研究应集中于开发更透明和道德的AI模型，同时解决与数据安全和算法偏见相关的挑战。为了最大程度地发挥AI在电子商务中的潜力，企业应：1。实施可解释的AI（XAI）：使用可解释的AI模型来提高透明度并构建消费者
ISSN：2320-5407 int。 J. Adv。 res。 13（01），1329-1331ISSN：2320-5407 int。 J. Adv。 res。 13（01），1329-1331
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