本社论评论讨论了使用Trop-2定向抗体 - 药物结合物(ADC)在非小细胞肺癌(NSCLC)治疗中的挑战和最新发展。trop-2是一种在各种肺癌亚型中过表达的跨膜糖蛋白,使其成为ADC疗法的靶标。尽管在其他癌症中取得了成功,但trop-2 ADC在NSCLC中的应用却遇到了不同的结果。评论重点介绍了诸如Immu-132试验之类的研究,该研究表现出适度的功效和Tropion-lung 01阶段3研究,该研究表明,与Dodotototomab deruxtecan(dato-DxD)相比,该研究表现出统计学意义但无进展生存率(PFS)的统计学意义,但在数值上适度提高了,尤其是在非固定型中,尤其是在统计学意义。Evoke-01研究不符合其总生存期(OS)的主要终点。ICARUS-LUNG 01研究表明,Trop-2 IHC阳性不是对Dato-DxD响应的预测生物标志物。Bessede等。的研究提供了另一种观点,发现高trop-2编码基因(TACSTD2)的表达与atezolizumab治疗的患者的结局较差有关,这表明Trop-2表达可以预测免疫疗法的抵抗力。评论还提到使用定量连续评分(QC)和机器学习来评估Trop-2表达,这表明Trop-2细胞质与膜表达的比例更高,可以预测使用DATO-DXD的更好结果。我建议作者强调在常规临床实践中实施QC和机器学习技术的复杂性,并需要进一步验证生物标志物。评论得出的结论是,尽管需要NSCLC中的Trop-2 ADC,但需要对Trop-2表达及其预测价值的更细微的理解,以及对组合疗法的评估以及在多样的医疗环境中生物标志物测试的实用性。
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