机构名称：
¥ 1.0
帕金森氏病（PD）和相关的神经退行性疾病构成了日益增长的全球健康挑战，影响了数百万的渐进运动和认知能力下降。尽管进行了广泛的研究，但PD基础的精确分子机制仍然难以捉摸，遗传和环境相互作用起着关键作用。了解PD的病理生理学 - 包括对线粒体功能障碍，神经炎症和新型遗传危险因素的新见解至关重要。紧迫的关注是疾病进展和治疗反应的变化。虽然当前的治疗方法提供症状管理，基因治疗中的突破，神经保护剂和精密医学正在重塑景观。此外，在预测疾病发作，进展和治疗结果中，机器学习和人工智能的整合具有变革性的潜力。我们邀请了原始的研究和全面评论，这些研究发现了新的分子靶标，完善诊断生物标志物，并提高AI驱动的预测模型，以彻底改变PD护理并改善患者的结果。
具有上下文目标的定量积极能源区定义
主要关键词
相关文件推荐
