已经开发了几种随机编程模型,用于关键基础设施对极端洪水事件的弹性决策。生成此类模型的洪水场景需要在复杂的计算基础架构上运行高级洪水模型(例如,不同的飓风强度水平,轨道等。),这可能并不总是实用。为了解决这个问题,在这项研究中,我们提出了一种基于正常的(Norta)基于模型的洪水场景生成方案,该方案需要更少的计算资源。我们使用所提出的方法生成的场景可以保留感兴趣的位置的洪水高度的相关性,在我们的情况下,电力传输网格的变电站位置。我们使用案例研究证明了方法的疗效,该案例使用合成功率网格与实际的得克萨斯州电网具有统计相似之处,以及由国家大气和海洋管理局开发的洪水图,代表了德克萨斯州的暴风雨风险。
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