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Felix Fahnroth（Jena大学）将聊天机器人用作教学代理商的使用，例如大语言模型（LLM）基于聊天机器人，为高等教育开辟了新的可能性。这些所谓的教学剂（学习支持系统）启用任务，例如解决有关讲座材料或进行考试模拟的内容有关的问题。但是，这些技术的一个常见问题是响应缺乏可靠性和幻觉的发生（错误信息）。因此，强调了特定开发和目的驱动系统的重要性，以增强这些教学剂的性能。研讨会的一个核心目标是鼓励对自我开发的AI聊天机器人的要求进行反思：我对教学代理人有什么期望，如何设计有效地支持学习？在研讨会中，大学讲师和其他有兴趣的参与者将探索各种关键因素，以创建可以集成到多种教学场景中的更可靠的系统。技术设计选项将在各个层面上讨论，并提供具体的行动建议。将通过“ Chatex”项目的示例来说明教学剂的潜在实现。从高等教育教学中的创新研究金的见解旨在说明需要在有效教学剂的道路上解决的关键问题。最后，将在共同讨论中探索潜力和挑战。
高等教育中的人工智能
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