本文将搜索并证明AI在医疗保健中拥有的一些法律和监管障碍,并讨论数据所有权/隐私,责任和所有权和AI的专利/专有权。在医疗保健中实施AI的众多结果之一是,成功治疗的患者的比例较高,通过实施新的AI工具以及更高水平的患者满意度来改善诊断过程。尽管如此,这项合作还带来了许多挑战,这些挑战与法律法规有关,这些法规是其实施成功的障碍。本文采用了定性研究方法,对先前的文献进行了有关AI及其与医疗保健部门和法律体系的关系的系统文献综述,并审查了研究和专家的报告。研究结果表明,框架和准则的主要组合不足以解决与AI技术相关的多层问题,而AI技术又将创新引入卫生部门的能力均已凝结。总而言之,该研究建议一些监管变化,这些更改对于保护患者的安全性和数据隐私而在仍在促进创新的同时至关重要。在这方面,研究集中在这些特定问题上,并试图将对话提前,讨论在医疗保健领域使用AI的可能益处。
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