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但是，尽管潜在的好处是巨大的，但AI在教育中的融合也带来了一些挑战。一个主要问题是数字鸿沟，来自不同社会经济背景的学生可能无法获得不平等的AI驱动资源。这可能导致学习机会和成果的差异。此外，对教育中AI的依赖提出了有关数据隐私和安全性的道德问题。学生的个人信息，学习习惯和表现数据可能很容易受到滥用，如果没有正确的保护。总而言之，人工智能通过提供个性化的学习经验，支持教师并促进所有学生的可及性来改变教育。AI在创建更高效，量身定制和包容性的教育系统方面拥有巨大的希望，但必须解决有关访问，公平和数据安全的疑虑，以确保其收益可普遍访问并负责任地使用。随着技术的不断发展，AI在塑造教育未来中的作用可能会变得更加深刻，从而进一步模糊了传统学习环境和数字学习环境之间的界限。
人工智能对教育的影响-IJRPR
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