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随着供应网络变得更加复杂和国际，控制相关风险的任务变得更加困难。本文研究了风险警报技术在供应链管理中的有用性，重点是大数据分析（BDA）和人工智能（AI）。该研究调查了BDA功能，稳定的IT基础设施，管理观点和AI理解对风险警报工具有效性的影响，该调查使用基于问卷调查的420个管理人员和结构方程建模（SEM）的调查通过SMART PL。这项工作提出了AI经验作为调节变量的概念，这是一个相对未开发的字段。根据调查结果，尽管BDA功能及其基础设施大大提高了风险警报工具的有效性，但AI-Prachensens可以否定这些优势。这项研究为决策者和从业者提供了有用的见解，强调了平衡技术和人类组件对有效风险管理的重要性。
不确定的供应链管理
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