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该研究旨在根据现有文献对以决策为导向的信息（DOI）理论和以技术为导向的企业（TOE）框架来研究人工智能（AI）对数字供应链的潜在影响。该研究进一步尝试解开AI集成在供应链管理中的战略含义，及其与运营卓越和业务模型创新的关联。该研究是探索性的，采用了混合方法。我们开发了基于对DOI理论中心的概念的分析，研究了AI增强供应链中的决策过程。我们还采用脚趾框架来开发有关AI实施所需的技术基础设施的进一步命题。经验案例研究包括不同行业的AI应用程序（例如制造，医疗保健和药品）的提出是为了广泛地了解AI对数字供应链的影响。AI技术固有地使供应链更加敏捷，透明和响应。机器学习算法允许在供应链风险和波动性条件下更准确地预测和需求管理。机器人技术和自动化，可以在执行操作和物流方面提高灵活性和效率。此外，AI的成功实施取决于组织当前的技术基础架构水平及其与当前和未来业务目标的一致性。此外，DOI理论和脚趾框架可以作为如何评估AI实施范围以外的供应链管理范围的蓝图。
不确定的供应链管理
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